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我们如何确保人类在机器人的时代蓬勃发展?

大流行加速了许多工作领域的自动化更新。机器人过程自动化或RPA正在迅速取代很多白领活动,而AI则开始用于监督职位。

在他的新书中,未来的,自动化时代人类的9条规则,纽约时报的技术记者凯文罗斯认为,工作场所的风险是通过自动化做出脱色的,并且我们需要仔细考虑我们自动化的东西。

罗斯:大流行对加速AI和自动化部署的大流行产生了重大影响。RPA是指自动化共同业务任务的基于软件的产品,因此公司可能会在结算部门使用RPA来自动化创建发票的某些部分;它可能在法律部门中使用RPA审查某些类型的合同或IT部门之间的界面,以在两种类型的数据库之间接口。

这些可以从非常简单的规则的算法到更复杂的RPA机器人,利用机器学习和计算机视觉等AI技术。

在后台自动化哈利

随着一位顾问把它放在我身上,他们正试图在后台自动化哈利。公司正在采取这些基本任务,而不是升级整个计算机系统,这可能需要数十亿美元并花费多年,他们是自动化使用旧计算机系统的人。

但RPA只是现在在公司内部发生的几种AI和自动化之一,所有这一切的汇总效果可能会更大。美国四百五十百万人工人员可以通过自动化流离失所到了十年结束 - 从大流行前预测的3700万。

所以自动化

边缘:你写了一些被称为SO-SO自动化的东西,这是一个有趣的短语。你是什​​么意思?

罗斯:这是来自两位经济学家,达蒙·埃弥古路和古斯库雷斯的一项短语,他研究了自动化及其对劳动力市场的影响。它指的是几乎没有足够替代人类工人的自动化的种类,但不要产生大量生产力收益或为人民充满新工作的动态新兴产业。

他们使用的例子是自动呼叫中心这样的东西 - 我相信任何被称为自动呼叫中心的人都了解 - 是漂亮的自动化形式。大多数时候,你想和人交谈。这些自动化形式的自动化呼叫中心,这些自助式机器在杂货店和这样的自我结账机,就像他们比人类工人便宜,他们可能会更加高效。

如此自动化构成的危险使我们提供了自动化的缺陷,这是人类位移和失业,没有上游,这是生产力的大幅提升,拥有所有可以捕获人的工作的新产业谁流离出旧产业。

这可能是我们没有看到巨大的生产率收益的一个原因,即使公司变得越来越自动化。

边缘:那么我们如何找到一种方法吗?有些人是否可以将其脱离这一点以改善自己和他们的生活?

罗斯:是的,绝对。我应该说我不是反自动化。我不认为我们应该停止自动化只是为了保存过时或过时的工作,但我认为我们需要小心如何我们自动化。

并非所有自动化都是平等的

它重要的是如何分配自动化的收益。

从历史中,我们知道自动化和技术通常对财富的集中效果 - 需要更少的人来运行巨型机构和公司,因此财富往往会在更少和更少的手中被集中体中。花年需要数年时间,通常很血腥的劳动力,在工人中更具公平地分散自动化的收益。

专家们说,我们需要通过教人们如何通过如何进行唯一的人类来达到其他方向,这些事情将从AI区别化。

那么应该专注于哪些商业领袖提供自动化,为工人提供更好的条件,从平凡的工作和劳动中释放,并让他们更具创造力和人类。换句话说,自动化使他们的生活和生计更好,更糟糕。

现在涉及我的一件事是,很多公司正在使用AI来追踪工人,调查它们以提高生产力预期,并以某种方式制定工作场所。自动化和AI应该做出相反的方式:它应该从这些霸道的工作条件下释放我们,应该让我们成为更多的创造性和人类。但我担心在某些情况下,我们在错误的方向上移动。

边缘:这是企业必须解决的问题,还是这是政府,政策和监管所需的问题?

我们以前见过这部电影

罗斯:在一个理想的世界中,监管机构将全力以赴,但我认为在监管机构赶上该技术的地方,它将是一段时间。

与此同时,我会敦促商业领袖对此非常深思熟虑,因为我们以前见过这部电影。

我们知道20世纪的工厂自动化波浪如何结束:它产生了巨大的不平等和劳动力骚乱。有罢工,有干预措施,他们是工作停工。工人对自动化非常严厉地反应,因为他们并没有看到他们的薪水或工作场所环境中的自动化获得。188bet滚球投注

所以我们需要非常小心,因为否则我们可能会在未来几年里造成很多骚动和动荡。由于这些技术,我并不像大众失业赛事那样担心大众失业赛事。有些方法可以在其中实际使工作更加岌岌可危。

ai作为主管

现在很多AI正在为监督函数服务。

因此,在某些情况下,成为工人的经验更加困难,更加岌岌可危。所以,如果我们有充分的就业,但工作比以前更糟糕的是,我们在更不宽容的条件下工作,更加平凡的任务,是自动化的胜利吗?我不认为是。

边缘:关于个人自己怎么样?你有一些关于如何生存的提示吗?

罗斯:是的。这本书有九个我所说的规则,但他们对那些试图在他们的社区中的工作生活中导航这种变化的变化浪潮的人来说,他们真的很有建议。

他们都归结为这个想法,我们需要比我们目前的更重要。多年来,我们基本上一直培训人们通过成为机器与机器竞争。我们告诉人们在工程中举办专业,让自己尽可能富有成效。尽可能地努力工作,优化你的生活,挤出所有效率和浪费 - 基本上教人们表现得像机器人。

选择不自动化以保持人类的连接

但是我谈到的许多专家都说,我们需要沿另一个方向移动。我们需要教人们如何做出如何从AI区别我们的独特人类的事情。这些是一般涉及人类特征,如同同情和同情和协作和勇气以及更难自动化的事情。

我认为这位我们所有人都要考虑我们工作的最具人类的地方以及我们如何花更多的时间,我们可以花更多的时间做那些非常人的部位,因为其余的是可以自动化的。

我认为没有像机器人的工作那样的事情,但是有一些工作我们可以选择不自动化,因为我们想要人类的联系。

当我们与某人互动时,我们希望拥有社会体验。And I think those kinds of jobs are likely to stay in human hands not because we can’t automate them, but because we won’t accept automated substitutes that will seem cheap and mass produced and sort of soulless, when what we really want is one-to-one genuine human interaction.

凯文罗斯

技术专栏作家纽约时报 @kevinroose.

Kevin Roose是纽约时报的技术专栏作用,基于湾区。他的专栏“转变”检查了技术,商业和文化的交叉点。罗斯是播客“兔洞”的主持人,并定期写在线极端主义,社交媒体消毒,A.I。和算法,以及新兴技术。罗斯是三本书的畅销作者。

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